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Mais de 100 novos exoplanetas foram descobertos em imagens do telescópio TESS.

Jovem analisando dados astronômicos em vários monitores com gráficos e imagem de galáxia em ambiente de escritório.

Нейросеть заново изучила данные TESS и вскрыла десятки ранее неизвестных миров

Revirar arquivos antigos às vezes rende as maiores descobertas. Foi exatamente isso que aconteceu quando astrônomos do Reino Unido e da Argentina treinaram um algoritmo para reexaminar observações já registradas pelo telescópio espacial TESS - e, com isso, conseguiram confirmar a existência de mais de 100 exoplanetas.

O destaque é que cerca de 30 desses mundos nem sequer apareciam nas listas anteriores de candidatos, o que torna o resultado especialmente relevante. A ferramenta foi pensada como um sistema automatizado de varredura: ela identifica variações bem sutis no brilho das estrelas, aquelas quedas rápidas que ocorrem quando um planeta passa na frente do disco estelar (o chamado trânsito). Esse é o mesmo princípio que guiou a missão Kepler, mas técnicas modernas com IA deixaram o processo muito mais ágil e direto.

Conseguimos confirmar a existência de 118 exoplanetas e обнаружить 2 тыс. предположительных кандидатов на этот статус, около тысячи из которых ранее не были известны. Благодаря этому нам удалось составить пока самый детальный каталог планет, вращающихся на необычно малом расстоянии от звезд, что поможет отобрать наиболее интересные объекты для изучения.
Astrônoma da Universidade de Warwick (Reino Unido), Marina Lafarga

Até pouco tempo, os pesquisadores precisavam checar manualmente milhares de sinais, já que oscilações parecidas na luz também podem ser provocadas por processos internos das próprias estrelas. Por isso, de quase 8000 candidatos apontados pelo TESS, apenas cerca de 700 planetas foram confirmados. A nova abordagem pode aumentar drasticamente a eficiência das buscas e acelerar a identificação de objetos raros, incluindo possíveis análogos da Terra.

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